文丨罗曾
9月9日，京东集团在北京举行JDD-2026全球科技探索者大会，公布其在算力基础设施、具身数据、行业模型及机器人应用等领域的最新建设进度。
“京东的AI不是在论文里诞生的，是在生产线、仓库、配送站，在供应链全流程中一单一单磨出来的。京东的供应链，是AI走向物理世界最好的训练场和第一站。”JDD大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示。
在此背景下，京东提出“全球最大物理世界运营中心”建设目标，并启动“物理AI加速计划”，将自身供应链场景作为AI训练与落地的核心场域，从而在具身智能领域实现六项“全球第一”。
算力、数据与模型：国产集群与开源数据集同步推进
面向物理AI对实时响应、低延迟和高可靠性的需求，京东云已联合摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡算力集群，并规划进一步建设十万卡集群。京东方面表示，该集群将作为自主可控的算力底座，支撑大规模模型训练及真实场景应用。
在数据层面，京东云正在推进1000万小时的人类真实场景视频采集计划，并建设覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施。目前，首批开源数据集EgoLive已对外开放，申请使用方覆盖超过8个国家、百所高校和科研机构。
模型方面，京东已形成覆盖多模态、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。大会期间，京东发布实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM。据京东披露，该模型在面向交互式世界模型的公开评测WBench Navigation中取得81.6分，排名第一。
此外，多个垂直行业大模型同步更新：京东物流“超脑”3.0定位为物流行业首个贯通仓储、运输、配送全链路的工业级大模型应用集成体，宣称实现决策AI、流程AI与物理AI三位一体，可将亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级，具身智能模型在物流多任务场景下执行成功率达96.7%；京东工业发布JoyIndustrial2.0大模型，支持通过语言指令完成机械设计并输出3D打印成品；京东健康发布京医千询3.0，以及全智能名医智能体，将专家诊疗流程嵌入AI辅助决策。
机器人产业目标：采购规模与维修网络布局
京东在大会上启动“物理AI加速计划”，围绕机器人产业提出多项量化目标。
在数据采集环节，京东云计划两年内建成全球最大的具身智能数据采集中心，采集超1000万小时人类真实场景视频数据，破解具身智能“数据荒”。
在产业基地布局上，京东规划未来5年在全国设立80余个RoboBase机器人产业基地，涵盖展示交付、维修保养、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造及迭代升级等一体化服务。
供应链方面，京东工业发起成立“机器人零部件产业发展联盟”，计划未来3年助力100家机器人本体厂商实现全品类降本，并推动100家零部件供应商业绩倍增。
零售渠道层面，京东零售宣布2028年前投入百亿资源，助力100个品牌独立销售额突破10亿元，推动机器人产品进入百万个终端场景、覆盖千万用户。
物流是机器人应用前景最广阔的场景之一。京东物流提出，未来5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，推进物流全流程无人化。当前已落地“狼族”机器人军团，包括仓储和配送环节的“九狼”系列，新增“母狼”、“仓狼”、“智狼”低温版及具身灵巧臂“异狼”等型号，由“超脑”大模型统一负责复杂场景下的决策与协同调度。
售后维修服务方面，京东物流已在国内建成8大维修中心，计划未来5年将机器人售后服务能力覆盖全球100多个国家，并创造超过10万个机器人售后服务工程师就业岗位。
零售、健康与家庭场景：AI产品功能迭代
在消费端，新版京东APP上线AI购物助手“东东”，通过理解用户需求，调度商品和服务完成购买决策。该功能已融入从需求产生到履约服务的全链路。
健康领域，京医千询3.0支持用户输入症状、病史和检查报告，AI模拟专家问诊流程，提供就医方向及复诊用药提醒。同时，京东健康通过“AI+硬件+服务”模式，将血糖仪、血压计等设备接入个人健康档案，联动在线问诊、到家快检、护士上门等服务。
家庭场景中，京东附身智能JoyInside为智能设备提供AI决策能力，推动智能设备从单品响应走向全屋主动服务。目前已与超过200家品牌达成技术合作，覆盖家电、家居、玩具、机器人等品类。
至此，京东正将算力、数据、模型能力与供应链深度融合，应用到零售、物流、科技、健康、工业、产发、金融、外卖、家政等海量场景中，并向行业和社会开放，推动AI从数字世界走向物理世界。